비즈니스 분석(애널리틱스)를 나누는 3가지 단계 (데이터 분석가 희망자 필독)

비즈니스 분석의 3가지 분류

비즈니스 분석가, 비즈니스 애널리틱스, 데이터 분석가 등 빅데이터를 이용해서 분석을 하는 직업이 생겨났습니다. 데이터가 에너지원이 되는 지금 시기에 데이터를 분석하고 이를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하는 것은 어찌 보면 당연한 일입니다.

 

그런데 비즈니스 애널리틱스에는 3가지 분류가 있는것을 알고 계셨나요? 비즈니스 애널리틱스는 하는 일에 따라 다음의 3가지로 분류할 수 있습니다.

• 과거의 일을 분석하는 기술(Descriptive) 분석
• 미래를 예측하는 예측(Predictive) 분석
• 앞으로 어떻게 해야할지 제안하는 규범(Prescriptive) 분석

위의 내용을 조금 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

비즈니스 애널리틱스의 3가지 분류

기술 분석(Descriptive Analytics)

기술 분석은 과거에 일어난 일을 정리하는 것으로 우리가 평소해 쉽게 생각하는 분석 방법입니다. 과거 주가 흐름을 차트로 나타낸다던지, 용돈 기입장에 수입과 지출이 어땠는지 직관적으로 알 수 있는 것이죠. 이를 통해 과거의 문제점을 반성할 수 있습니다.

예측 분석(Predictive Analytics)

예측 분석은 과거의 데이터를 이용해 미래에 어떻게 될지 예상하는 분석 방법입니다. 과거 주가 흐름을 보고 다음 주가는 어떻게 될지 전망하거나, 용돈 기입장을 보고 다음 달에 얼마 정도 쓸 것인지 어림잡아 예산을 세울 수 있도록 도와주는 것이죠.

 

예측 분석은 미래를 바라봐야하기 때문에 예측 모델을 사용합니다. 모델대로 세상이 흘러가진 않지만 그래도 미래를 그려볼 순 있겠죠.

규범 분석(Prescriptive Analytics)

규범 분석이란  예측 분석보다 한 단계 발전한 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 앞선 분석에서 모델이 미래를 예측했고, 이 모델의 정확도가 높다고 가정해 봅시다. 그럼 이 모델을 믿고 의사 결정을 내려야 할까요 말아야 할까요?

 

모델의 정확도가 높더라도 오버 피팅(over-fitting, 모델 학습이 너무 잘 됐지만 다른 데이터를 넣었을 때 정확도가 낮아지는 현상)의 경우를 생각할 수 있습니다. 따라서 결정 모델을 이용하여 이 모델이 믿을만한지 아닌지를 다시 한번 점검해야 합니다.

마지막으로

비즈니스 분석의 3가지 분류에 대해 알아봤습니다. 3가지 분류 중 데이터 분석가가 주로 하는 일은 기술 분석과 예측 분석이고 한 단계 더 높은 지식을 요구하는 데이터 사이언티스트는 앞의 두 가지에 더해 규범 분석까지 할 수 있어야 합니다.

 

따라서 본인이 무엇을 목표로 하는지 명확하게 알고 이를 준비하는 것이 중요합니다.